入口の分解

AIの問題を議論する前に、
私たちがどこから入って、どのように検証してきたかを、あらためてここで再確認する。

「AIはこれほど広まっているのに、なぜ現場では中々認識されないことが、いまだに多いのか。」
その答えを探すと、ひとつの歴史が重なる。

かつてのYouTubeを、
「ただの動画共有サイト」として認識していた人と、
「ここまで巨大なメディアになる」と、当時からその構造を認識していた人の違いである。

認識が異なり、また入口を違えば、見える景色も、そして理解も全てが変わってしまう。

技術は、日々更新されていく。もう、すでに機能としては、十分足りている。
足りないのはユーザーの「入口の捉え方」だ。

ChatGPTだけを使っていても、
多くの構造、症状、癖などは見えていない。

単一の視点では、それが「AI共通の限界」なのか、
単なる「モデル固有の仕様」なのかの判別がつかないからだ。

比較対象を持って初めて、
知性の輪郭と、個別のモデルが抱える「固有のボトルネック」が明確になる。

だが、対策はある。その対策の詳細は、次章で説明する。