AIは制御できない。
だから、構造として設計する必要がある。
01｜導入は、すでに間違っている
多くの現場で、同じ“誤った導入構造”が繰り返されている。
APIから導入している
API直結 / モデル固定 / UI化
→ 設計不在
モデルを固定している
GPT-4 Turbo固定
音声・動画不可
→ 機能制限
コストで選定している
低性能モデル固定
→ 手戻り増加 / 非効率化
PCで動くと考えている
Celeron / 8GB
→ 処理破綻 / 業務不可
これはすべて、実際の現場で起きている実例である。
02｜誤解の構造
多くの現場では、問題が発生すると
プロンプト調整やツール追加で解決しようとする。
しかし、それでは根本的な問題は解決しない。
問題は使い方ではなく、
業務に組み込む前提構造にある。
03｜AIとは何か
AIはツールではない。
状態を持ち、変化し、不安定になる
未完成の基盤システムである。
導入した時点で、
制御・補完・検証の設計が必要になる。
04｜なぜ制御できないのか
・長時間処理に弱い
・文脈保持に限界がある
・推論継続が不安定
これは操作の問題ではなく、
構造の問題である。
05 | RAGは制御ではない
↓
文脈の分断
↓
推論の劣化
推論の制御ではない
状態は制御できない
上限を決める（モデルごとに異なる）
異常時に切り替える
GPTの障害はGeminiで回避できる（実証済み）
06｜何を設計すべきか
・AIを導入したが、現場で定着しない
・精度が安定せず、結局人が補正している
・使い続けると急におかしくなる
・担当者だけが使えて属人化している
こうした状態になっている場合、
ほとんどが構造設計の問題です。
このまま使い続けても、改善はしません。
むしろ、運用コストだけが増え続けます。
実際の現場でも同様の相談は非常に多く、
ほとんどは「構造」を整理することで、
短期間で改善の方向が見えています。
まずは一度、現状の構造を整理しましょう。
様々な課題や問題について、気軽にご相談ください。
ちなみに、皆さんは
このDesign Seriesをどれくらいの時間で制作していると思いますか？
我々の標準作業時間は、
・SNS投稿文：約30分
・Design Series本文／HTML：約30分
・シリーズ用イメージ制作：約30分〜1時間
おおよそ1.5時間〜2時間です。
なお、日々発生する障害や不安定な状況下においても、
作業時間は大きく変わりません。
これは、各種設定やチューニング（プロンプト設計・構造調整など）を事前に行い、
再現性のある作業フローとして設計しているためです。
重要なのは、作業時間ではありません。
構成、文章、HTML、イメージまでを
一連の設計フローとして回していることです。
この作業フロー自体が、
AI時代の制作・開発の進め方です。
必要であれば、
実際の進め方についても具体的にお伝えします。